中投網(wǎng)2024-11-13 08:18 來源：中投網(wǎng)
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前言
模型即服務是一種將機器學習、深度學習等模型通過云計算平臺提供給用戶的服務模式。它的出現(xiàn)是隨著人工智能技術的快速發(fā)展以及企業(yè)對數(shù)據(jù)分析和預測需求的不斷增長。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)要使用模型需自行構建、訓練和維護，這需要大量的技術資源和成本。而MaaS讓企業(yè)只需調用API等方式就能使用模型，降低了使用門檻。
一、MaaS模型即服務系列標準階段性成果
隨著大模型技術的日益成熟并加速向各行各業(yè)滲透，模型即服務（MaaS）作為推動大模型落地的重要路徑，正逐漸成為行業(yè)關注的焦點。MaaS目標是以云的方式靈活便捷地提供大模型服務，幫助各行業(yè)快速享受大模型帶來的價值提升。然而MaaS落地過程中，模型服務質量的衡量標準不一、平臺選型困難、行業(yè)定制需求復雜等問題逐漸顯現(xiàn)，從而亟需一套全面的標準體系助力MaaS行業(yè)健康有序發(fā)展。
中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）緊跟MaaS領域最新發(fā)展趨勢，依托中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建MaaS工作組，自2023年起聯(lián)合產業(yè)各界啟動研制MaaS系列標準，現(xiàn)階段性發(fā)布該系列標準的已完成部分，并同步征集未完成部分的參編專家。
本系列標準圍繞MaaS落地中遇到的問題，聚焦模型定制、模型服務部署、模型管理、模型應用開發(fā)及模型服務能力等開展5個維度的研究，為大模型服務商和平臺供應商提供能力建設參考，為應用方提供技術選型參考。
圖表：MaaS系列標準
資料來源：中國信通院、中投產業(yè)研究院整理
二、MaaS模型即服務市場Top5服務商
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國未來產業(yè)之模型即服務（MaaS）行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》指出，2024上半年，中國MaaS市場規(guī)模達2.5億元，中國AI大模型解決方案市場規(guī)模達13.8億元，百度智能云在這兩個市場中均獲得第一名，市占率分別為32.4%和17%。
圖表：2024年上半年中國模型即服務（MaaS）--市場Top 5服務商市場份額
數(shù)據(jù)來源：IDC、中投產業(yè)研究院整理
圖表：MaaS在各行業(yè)應用占比
數(shù)據(jù)來源：中國信通院、中投產業(yè)研究院整理
三、中國MaaS模型即服務市場參與的廠商類型
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國未來產業(yè)之模型即服務（MaaS）行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》指出，中國MaaS市場參與的廠商主要分為三類：一是云服務商，憑借其云計算技術、行業(yè)用戶資源的深厚積累，在云底座的基礎上打造一體化模型服務能力，研發(fā)模型開發(fā)平臺和解決方案；二是人工智能企業(yè)，基于大模型技術創(chuàng)新、優(yōu)質數(shù)據(jù)資源、豐富的AI應用場景等優(yōu)勢，構建存算基礎設施與AI應用之間的橋梁。三是電信運營商，依托算力網(wǎng)絡的前瞻布局、海量數(shù)據(jù)積累和龐大用戶基礎，為企業(yè)用戶提供深度定制的MaaS服務。
四、MaaS模型即服務行業(yè)發(fā)展前景
在大模型時代蓬勃發(fā)展的浪潮中，各行業(yè)都面臨著數(shù)智化轉型帶來的空前挑戰(zhàn)與機遇。其中，MaaS作為一種能夠靈活供給模型服務的新模式，為行業(yè)轉型變革開辟了新的路徑。
大模型時代重塑了MaaS概念，有力地推動了大模型的規(guī)�；涞�。MaaS具有技術門檻低、模型可共享、應用易適配這三大特性。一方面，它有助于應對模型服務規(guī)�；a時成本高、技術門檻高的難題；另一方面，它能夠提升基于大模型的AI應用開發(fā)效率。
MaaS的應用日益廣泛，落地效果也逐漸凸顯。在外需和內驅的雙重推動下，金融、電信等行業(yè)率先涌現(xiàn)出大量優(yōu)秀的MaaS落地案例，能更便捷地為用戶提供模型服務，讓用戶在使用大模型等AI技術時實現(xiàn)多快好省的效果。同時，MaaS在生產經(jīng)營各環(huán)節(jié)的落地應用也日益增多，例如基于模型的AI應用，在調研案例中已覆蓋了上百個場景。
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國未來產業(yè)之模型即服務（MaaS）行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》指出，當前，MaaS落地尚處于初期階段，未來大小模型協(xié)同、內外部接口統(tǒng)一化、應用新生態(tài)構建、安全保障強化等能力的持續(xù)提升，將成為MaaS發(fā)展的新趨勢。
首先，大小模型協(xié)同將是模型服務場景化落地的關鍵方式。大模型因其規(guī)模大、能力強的特點，擅長處理廣泛領域的通用問題；小模型則以小巧精致的優(yōu)勢，專注于解決特定場景下的專業(yè)問題。將大模型的通識能力與小模型的專業(yè)能力相結合，能夠使模型服務更精準地滿足應用需求，為應用開發(fā)賦予更強大、更靈活的AI能力。這種協(xié)同策略會促進AI技術在各個領域的深入應用，進一步釋放AI技術的商業(yè)價值，催生出更豐富多樣的應用場景和解決方案。
其次，MaaS服務的能力和內部接口將趨向統(tǒng)一化。一方面，模型服務水平會逐步規(guī)范，未來模型要為成百上千個業(yè)務提供服務，模型服務質量直接關乎業(yè)務能否穩(wěn)定運行，所以服務內容、水平、計量的標準化有助于提高服務效率并降低成本。另一方面，企業(yè)內部模型服務的接口將逐漸統(tǒng)一，模型服務規(guī)�；涞睾�，模型與應用或業(yè)務系統(tǒng)間接口的統(tǒng)一與否會直接影響開發(fā)效率和質量。標準化接口便于不同業(yè)務調用不同模型服務，能提高兼容處理效率，降低使用門檻，促進不同服務間的互聯(lián)互通，推動模型的共享和復用。
再者，MaaS將催生出基于大模型的應用新生態(tài)。一方面，基于大模型的應用開發(fā)新范式將圍繞自然語言不斷發(fā)展，借助自然語言可快速生成特定領域的大模型原生應用，大幅降低開發(fā)門檻，吸引更廣泛的用戶參與，推動應用開發(fā)生態(tài)持續(xù)擴張。另一方面，基于大模型的應用將朝著個性化、擬人化方向邁進，依據(jù)新的開發(fā)范式，各類應用將更貼合用戶的個性化需求，同時應用形態(tài)會逐漸向視頻、音頻等更具擬人化特征的多模態(tài)形式轉變，使人機交互更加自然流暢。據(jù)Gartner預測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或生成式AI模型，或者在生產環(huán)境中部署支持生成式的應用（當前這一比例不足5%）。
最后，MaaS將圍繞模型服務持續(xù)加強安全保障。未來將從平臺安全、數(shù)據(jù)隱私保護、模型可控性、服務可靠性以及應用安全等維度，持續(xù)完善MaaS安全保障體系。據(jù)Gartner預測，到2026年，對AI應用部署實施信任、風險和安全管理控制措施的企業(yè)，能夠過濾80%的錯誤和非法信息，從而提高決策的準確性。通過健全的保障體系，可以保護用戶在使用模型服務過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私權益，筑牢模型服務風險管理防線，助力企業(yè)生產更負責任的AI，推動各行業(yè)“AI+”行動的發(fā)展。
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